Leçon 310 — Probabilités conditionnelles. Formule de Bayes.

Points clés

[[espace-probabilise|Probabilité]] conditionnelle : définition. Formule des probabilités totales. [[bayes|Formule de Bayes]]. [[independance|Indépendance]] conditionnelle. Applications : tests, diagnostics

Plan

Probabilité conditionnelle (Définition : [formule] pour [formule], La loi conditionnelle [formule] est une [[espace-probabilise|probabilité]] sur [formule], Formule des probabilités composées : [formule]) — Formule des probabilités totales (Système complet d'événements [formule] : [formule], [formule], Formule : [formule], Version continue : [formule]) — Formule de Bayes (Énoncé : [formule], Interprétation bayésienne : [[espace-probabilise|probabilité]] a priori vs a posteriori, Vraisemblance et loi a posteriori) — Espérance conditionnelle ([[esperance|Espérance]] conditionnelle sachant un événement : [formule], [[esperance|Espérance]] conditionnelle sachant une variable aléatoire : [formule], Propriétés : linéarité, formule de la tour [formule]) — Indépendance conditionnelle (Définition : [formule] et [formule] conditionnellement [[independance|indépendants]] sachant [formule], [[independance|Indépendance]] conditionnelle n'implique pas l'[[independance|indépendance]] (et réciproquement), Application aux modèles graphiques (réseaux bayésiens)) — Applications (Test de diagnostic médical : sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, Le paradoxe de Monty Hall par les probabilités conditionnelles, Filtre bayésien naïf pour la classification)