Leçon 261 — Loi d'une variable aléatoire : caractérisations, exemples, applications.

Points clés

Fonction de répartition [formule] : caractérise la loi. Variables à densité : [formule]. Fonction caractéristique [formule] : caractérise la loi. Moments : [[esperance|espérance]], [[variance|variance]], moments d'ordre supérieur. Lois usuelles : uniforme, exponentielle, normale, [[loi-poisson|Poisson]], [[loi-binomiale|binomiale]]. Fonction génératrice des moments. Lien entre fonction caractéristique et convergence en loi

Plan

Fonction de répartition (Définition et propriétés : croissante, càdlàg, limites en [formule], Caractérise la loi de la variable aléatoire, Loi discrète vs loi à densité vs loi mixte) — Variables à densité (Densité : [formule], [formule], [formule], Loi normale [formule] : [formule], Loi exponentielle [formule] : [formule]) — Moments et espérance ([[esperance|Espérance]] : [formule], [[variance|Variance]] : [formule], Inégalités : [[markov-inegalite|Markov]] ([formule]), [[bienayme-tchebychev|Bienaymé-Tchebychev]]) — Fonction caractéristique (Définition : [formule], Propriétés : [formule], [formule], [[continuite-uniforme|uniformément continue]], Caractérise la loi : si [formule] alors [formule] et [formule] ont même loi) — Lois usuelles et leur caractérisation (Loi normale : [formule], [[loi-poisson|Loi de Poisson]] : [formule], Loi exponentielle, uniforme, Gamma) — Applications (Somme de variables indépendantes : [formule], [[tcl|Théorème central limite]] via les fonctions caractéristiques, Reconnaissance de lois par la fonction caractéristique)